精彩回顧 | 達內集團技術副總裁郭陟:新基建背景下產教融合人才培養模式探索與實踐

                                                            發布:英才添翼來源:英才添翼時間:2020-09-10

                                                            由達內集團主辦,中教全媒體承辦的“達內集團—教育部產學合作協同育人優秀項目分享會暨2020年第十四屆達內集團校企合作高峰論壇”在北京舉行,論壇以“創變求新,聚智前行”為主題,分享了優秀的產學合作協同育人項目經驗和實踐,探討了校企合作新趨勢和新模式。來自全國各高校、行業企業及專業媒體的近600名嘉賓和代表通過線上直播+線下的方式參加了會議。

                                                            達內集團技術副總裁郭陟以“新基建背景下產教融合人才培養模式探索與實踐”為題作了主題演講。以下是演講全文:

                                                            各位老師,各位嘉賓,大家下午好!我今天給大家分享的題目是新基建背景下產教融合人才培養模式探索與實踐。說到新基建,大家自然知道包含七大領域。在新基建的七大領域里面,跟信息技術密切相關的有四個,第一個就是5G的基建,還有就是大數據中心、人工智能和工業互聯網。這四個方面構成了新基建信息領域中主要的部分,新基建的平臺在建立起來之后,對我們信息技術的發展是有著重要作用的。

                                                            像人工智能、云計算、大數據、物聯網以及移動互聯網等這些IT新技術,在新基建的基礎平臺的基礎上,能夠發揮更大的作用。它的作用對于企業來說更多的是體現對企業的賦能,在企業賦能方面,大家知道像人工智能和相關的技術,對企業提升創新性有著非常重要作用的。它的重要作用體現在哪些方面呢?

                                                            第一,它可以實現生產經營的智能化,智能化實現之后,對于企業的生產經營來說,或者從管理上來說,可以實現提質增效,并且提質增效內功修煉完之后,可以延伸到上下游,可以跟上下游形成更緊密的生態圈的聯系。這些聯系建立完之后,我們就可以讓企業實現一個規?;沙掷m的發展。最終讓企業實現價值的最大化,相當于我們新基建平臺支撐下的一個IT新技術,對企業賦能的一個過程。只有大量的具有創新性的企業,大量的涌現之后,我們才能真正說數字經濟可以蓬勃發展,同時產業也會實現一個轉型升級。

                                                            產業的轉型升級對于我們接下來人才的培養實際是提出了一個挑戰。面臨這個挑戰,我們在探討之前,就想看一下未來我們是需要什么樣的人才。今天上午專家的報告已經給了我們一個很明確的答復,就是我們未來是需要一些面向智能化應用的創新型人才,也就是說是應用創新型人才。

                                                            應用創新型人才自然是具有一些人才的特質,這些特質大家可以看一下這個金字塔,首先第一個,他的知識結構就不是傳統的單一的這種知識結構,不是專才??赡芨嗟氖切枰嘣徊娴闹R結構。

                                                            第二個,對于這些人才,必須要有探索精神,而且他的探索精神一定是勇于實踐的探索精神。因為我們培養的是應用創新型人才,而不是理論研究型人才。這些人才從內在的特質上,同時還應該有責任感,加入工作之后他會有事業心,另外他本身要有創新的意識,并且內在需要有自信心,這些都是一個應用創新型人才的人才特質。同時他還需要有一些軟技能、軟能力,這些能力體現在四個方面比較重要,一個是自我的控制能力,第二個是情緒的調節能力,他能夠很好的調節自己,可持續的堅持自己的道路,進行工作。

                                                            另外他在做事情的時候需要自身有邏輯的思維能力,我們現在做任何事情,任何的創業都需要團隊,需要有很好的團隊協作能力,只有具有這些人才特質和相關能力之后,我們才能說這個應用創新型人才他具備了一個完善的獨立解決問題的能力。只有這樣的人才在數字大潮中推動這個產業的轉型升級,這些人才培養從上午專家的報告中也能知道,不僅僅是學?;蛘呤瞧髽I獨立能做的,是需要采用校企聯合,校企合作,產教融合的方式,發揮高校和企業各自的特點,共同培養這些應用創新型的人才。

                                                            針對這方面,達內通過多年產教融合的實踐經驗,中間總結出了針對應用創新型人才的一個培養體系。這個培養體系我們總結了一下,具有兩個特點。第一個特點就是寬口徑,體現在什么地方?大家可以看一下我們人才培養體系的建設過程。這個建設過程是通過以點帶面的過程來實現的。

                                                            首先第一個,比如對智能型的應用人才,我們建議學校成立一個人工智能的專業,主要是培養什么?培養智能化的這種專才,他是專精于人工智能和相關的IT新技術的。然后有了這個專業,有了這些人才之后,接下來我們再做實際的培養過程中也不能僅僅局限于專才,接下來我們就會采用專業+AI的方式做第二個階段,就是把人工智能的核心與項目課程輻射到專業群和專業集群中,這樣的話,傳統專業就可以培養出很多精通業務,并且懂人工智能的通才出來,他們可以在各行各業應用中發揮更大的作用。

                                                            這兩步走完之后,還有第三步,我們可以把人工智能的通識課與體驗課可以面向整個學校開放,不僅僅是這個專業可能跟信息技術相關,我給它加上AI的屬性,中間可以包括傳統的經管或者是人文的一些學科,都可以學人工智能的通識課,對全校的學生進行一個人工智能的啟蒙,讓他們具有人工智能的基礎素養。這樣的話,這三類人培養完之后,他們可以在畢業之后,甚至在畢業之前,在校內做雙創的階段,就可以給全社會提供這種服務。這些人才的培養最終我們可以讓他在社會上發揮最大的作用,可以真正實現推動數字經濟的發展,并且實現產業轉型升級,在產業的轉型升級里頭發揮更大的作用。這是第一個特點的描述。

                                                            剛才描述的寬口徑說明我們人才培養體系本身是比較寬的,同時需要具有一定的深度。我們在應用創新型人才培養體系上做了很多工作,這些工作都是為了提高人才培養的深度,培養出高素質的人才。第二個特點就是高素質。這個圖是我們人才培養體系它的一個支撐架構,這個支撐架構有很多層次,我們把它分成四個層次。

                                                            第一個是資源層,主要體現在數字化的教學資源,簡單理解就是數字化的課件、數字化相關的代碼庫,以及樣例等等一系列東西。這個數字化資源我們是給學生學習全生命周期都會提供相關的資源,一開始學生進校之后,他會有通識教育課程學習,同時接下來會進行專業基礎課程,接下來是專業核心課程,然后到后面再是綜合實踐課程。到最后就是創新創業的這個階段,資源層的數字化資源也是需要支撐,所以我們提供了應用層。

                                                            應用層我們把它分成了四大中心,第一個中心就是對應通識教育階段的應用創新中心,我們的支撐載體就是我們的人工智能體驗中心。它是一個實體,第二個是面向專業課程階段的綜合教學實驗中心,這個實驗中心我們會放什么東西呢?第一個會放不同智能化應用的實驗平臺和套件,比如面向視覺的實驗,面向語音的實驗,面向動態規劃還有生物特征識別等等,這四大方向我們會提供相應的平臺和相關的套件。還有就是在實踐階段,在專業課程階段,我們會提供綜合的授課平臺以及相關的實驗環境的系統。

                                                            在專業課程之后,進入綜合實踐階段,我們有綜合實踐中心,這個時候提供的實驗設備和課程綜合性更強,可能整個實驗環境就是一個系統的,一個完整的機器人系統、套件等等。在雙創階段,我們是讓他在綜合實戰中心完成的,更多會做一些實戰的項目,或者做一些創新創業的項目。應用層它本身和資源層在一起,最后落地是離不開服務的。下面服務層就是達內的13條服務,最后是離不開一些物理層的硬件設備。

                                                            接下來主要給大家講一下我們整個支撐體系里面的內容,首先資源層。我們為本科做的一整套的人工智能課程體系,這個課程體系今天時間原因,不展開講了。大家可以看我們因為要針對應用創新型人才的培養,課程體系最大的特點就是從頭到尾貫穿的都是項目型的課程。項目型的課程針對不同的階段,我們會采用不同的方式來做。比如在啟蒙階段,我們采用的是體驗式的項目課程。在專業課階段我們是遞進式和模塊式兩種課程,最后在綜合實踐階段,更多采用的是一種場景式的項目,非常貼近真實的實戰的項目。這張圖是給高職提供的人工智能專業的課程體系,這個體系的特點本科是一樣的,也是一種純粹的項目型的課程,也是分成三個階段,有四種不同類型的項目型課程。

                                                            接下來給大家看一下我們做的一些實踐。首先第一個,體驗式的項目課程,它的載體是我們人工智能的體驗中心。人工智能體驗中心首先會有一個實體的建設,會有相關的設備放在里頭,讓大家可以體驗。整個課程先是走一個課程的任務,接下來在體驗中心會給他介紹人工智能的發展史和行業應用。到中間這些圖片,這些區域就是可以做一些互動的交互的體驗。這些體驗完成之后,會組織學生做一個分組的討論,最終讓學生形成一個學習報告。主要是為了兩個目的,第一個,并不是讓學生掌握這個技術,是給學生做一個人工智能的啟蒙,相當于可以啟蒙他相關的這些應用,從而能夠喚醒他的創新型的思維,這是啟蒙的一個作用。第二個也是在這個過程中,讓學生動手去做,讓學生發揮一些好奇心,這樣的話,可以慢慢的挖掘出他的一些探索精神。最終可以給學生做一個人工智能初步的啟蒙,這是我們的主要目的。這些圖就是各個體驗中心上課的場景,大家看跟參觀很像。中間學生也會在大屏前面或者設備前面做一些互動的操作,目前為止,達內集團已經協助各個高校建設了24個人工智能的體驗中心。在這些體驗中心里頭已經組織了400多場體驗式的課程,這是我們做的一個探索。

                                                            體驗中心它本身通過交互式做了一些啟蒙,對一個應用創新型人才來說,意識的啟蒙很重要。但是他也需要有一個多元交叉的知識結構,這個多元交叉的知識結構,我們是通過課程,人工智能的通識課來完成的。通識課講完之后,并不是讓學生把知識結構完全都形成了,我們只是給他知識結構形成打下一個基礎。讓他未來可以更方便的向多元的結構去發展,這是課程授課的一些場景。這個就是目前我們是在全國推行了很多人工智能的通識課,中間有一個案例,在一個學校里面,面向全校156個班級,6480名學生開設人工智能應用基礎的課程,相當于是全校無論這一屆的新生學什么專業的,都經過這個課程之后,進行了人工智能素養的一個培養。

                                                            在專業課階段,我們的項目課程有兩種類型,第一種是遞進式的項目課程,這里面給大家舉了一個電商大數據項目的例子。電商大數據這個項目我們講的時候會把整個課程分成四個階段,第一個是需求分析階段,第二個是系統設計階段,第三個是功能的開發階段,功能開發階段是會先做一個原型,基本功能給它做出來?;竟δ茏龀鰜碇?,后面第四個階段就是功能優化階段,會針對客戶很多附加的新增的需求,或者針對使用過程中的一些不便利的地方,逐步的針對一個點一個點去進行功能的優化。

                                                            這種類型的課程上完之后,學生不僅僅掌握了基礎的知識,更重要的是他經歷了軟件工程整個階段。對于學生來說,他可以初步借助到軟件工程的方法論。這個方法論他接受之后,其實對于他未來思考問題,他的邏輯分析,其實是非常具有好處的。所以我們通過這些課程上課的過程,讓學生加強了他的邏輯思維能力,這是一個。

                                                            模塊式的項目課程也是分成四個階段,第一會有概論概述,接下來會給他講相關的理論知識,中間涉及到一些算法。講完之后到實驗階段,做的是從小到大,先做一些小模塊,先做出來,然后再逐步把它拼裝成一個綜合的系統。通過這種授課的講授方式,對學生有什么好處呢?因為大家可以發現,任何一個復雜系統都是由小系統組合而來的,這是系統論的基礎觀點。

                                                            通過這種授課的方式,可以讓學生更好的了解這個系統論的一些方法,以后在思考問題的時候可以習慣于用這種化繁為簡的系統論的方法思考問題,從而加強他的實際應用的邏輯思考能力。這是我們專業課實訓的一些畫面,到目前為止我們給9870名學生開設過相關的應用項目的一些實訓課程,這是我們已經做過的一些實踐。

                                                            第四個項目課程就是針對綜合的階段,場景式的項目課程,場景式的項目課程我們是怎么去做的呢?這里面畫了一個教學環境的場景圖。首先第一個,學生要做這個項目之前,我們先給他做一個人才測評,根據他的特點,給他分成不同的崗位。比如你做產品設計的,你是做開發的,你做測試的,你做運維的,根據他的能力來做的。

                                                            另外就是再給他作相應的崗前培訓,做完這些崗位的培訓之后,學生在整個充滿儀式感的過程中,他感覺自己進入了一個新的公司。我們希望培養學生的責任感,或者對這個事情的責任心。學生進入項目組之后,首先第一個會帶他經歷系統設計的階段,更多的也還是培養他的邏輯思考能力、思維能力。

                                                            再接下來在實際項目過程中,我們采用敏捷開發的方法和原型精化法的方法來做的。通過這種方法,讓學生經歷過一個實際的真實項目,經歷完項目之后,學生需要在中間跟人溝通,需要自己獨立去解決問題,同時他還要接受績效考核。這些地方他都經歷完之后,這個學生會培養哪些能力呢?首先第一個是團隊溝通的能力,第二個,他需要自我約束,因為你要按時來參加會議,需要自我控制。第三個,你被批評或者被否定的時候,需要經歷挫折,需要提升自己的情緒調節能力。這些都是一些軟的技能,但這些對于未來工作都是非常重要的,對于人才成長也是非常重要的。所以場景式項目課程不僅僅增加學生自己的硬技能,比如技術能力之類的,更多的會培養他的軟能力、軟技能。

                                                            我們落地的方式采用產學研實驗班的形式,有三大特點,第一就是真實的環境,我們達內有一個軟件公司,這些學生都是在這個軟件公司實習,做真實項目。第二個特點就是真實項目,這些項目目前產學研實驗班所有項目里面,除了一個項目沒有上線之外,剩下所有項目都是在實際的客戶現場在生產環節都得到應用,并且都已經運行有一段時間了。第三個就是真實客戶,你做的項目是有真實客戶去用的。目前一共有432名進入產學研實驗班相關的項目組。第二個,他們一共是完成或即將完成29個項目,這29個項目只有一個沒上線,為什么沒上線呢?因為真實的項目做失敗了。第三個就是真實客戶,一共是有25家企業客戶,這25間企業客戶多數都是大型的國企。

                                                            產學研實驗班做的這些項目目前主要面向兩個領域,一個就是中國制造的核心就是智能制造領域。第二個就是達內最擅長的智慧教育領域,下面這些圖,第一個圖是產學研實驗班的工作環境,后面是一個智能制造現場相關的圖,中間會有智能的終端設備,包括有放在桌面的和手持的,也會有大屏,展示當前控制效果,還會有AGV的小車自動搬運相關的東西,還有智能貨柜,這個系統在客戶現場已經上線了。而且這個生產線一年它的產值至少在1億以上。

                                                            前面給大家講了我們相關的一些人才培養的實踐,這些人才培養實踐是離不開達內服務的。達內的服務總體來說可以總結成13條,這13條內容比較多,實際上核心是三個轉移,課程轉移、資源轉移和能力轉移。這三個轉移是達內集團希望把自己的課程和教學能力能夠整體的轉移給高校,讓高校實現自己能夠培養應用創新型的人才。實現這三個轉移,核心服務應該是師資培養的服務。師資培養的服務我們之前做了很多實踐,這里頭在PPT上已經給大家列出來了。

                                                            希望通過這些方面的實踐,能夠真正實現引智入校,實現賦能。最后達內和學校聯合培養人工智能教育的領軍人才,這是我們的一個目標。以下是師資培養過程的一些場景,這是校企一起編寫人工智能教材。

                                                            這是2019年人工智能的師資培養,我們在山東、浙江和昆明都進行過多次的師資培養培訓,這些培訓19年是在線下的,2020年我們都變成線上了,截至目前為止,我們在線上已經培訓老師超過3000人。這是我們在師資培訓方面做了一些實踐。

                                                            今天限于時間原因,不能給大家詳細介紹我們的實踐和探索。我們更多的案例都是跟教育部學校規劃建設發展中心合作的“AI+智慧學習”共建人工智能學院項目中開始的,大家可以掃描二維碼了解項目申報詳情,也可以申報參加共建人工智能學院的項目。如果大家感興趣,我們可以進一步探討。謝謝大家!

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